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产业研究

长三角P万亿城市大数据产业调查分析——基于大

更新时间:2020-02-26 10:05 点击数:


  从发展阶段看,我国大数据产业正处于快速推进期,大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展,但各地区间发展水平仍存在较大差异。

  政策层面,大数据相关政策体系逐步完善。“十三五”规划纲要明确提出要实施国家大数据战略,《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划》等一批纲领性政策将我国大数据发展从概念推广带向全面落地,各部委、地区分别从战略规划、技术能力提升、产品应用与监测管理等层面积极推进落实,推动大数据政策从顶层设计、总体规划逐步向各细分领域延伸覆盖。

  区域层面,“东部引领”的发展梯次格局初步。形成了以8个国家大数据综合试验区为引领,京津冀、长三角、珠三角、部4个集聚区域协同推进的发展格局。但是,区域发展水平差异明显,东部地区是大数据发展的前沿地带,根据《中国大数据发展指数报告(2018年)》,东部地区省市占据全国大数据发展指数前10的6个席位,西部地区紧随其后,中部和东北地区发展相对滞后。

  产业层面,大数据产业保持高速发展态势。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。

  宁波经济总量突破万亿后,长三角城市“P万亿俱乐部”增至6个,分别为上海、苏州、南京、无锡、杭州、宁波,占全国P万亿城市总数超过1/3。六市P总量达9.98万亿,占全国P总量超过11%。平均增速超过8.1%,高于同期全国平均增速1.5个百分点。以这6座城市为代表的长三角城市群,是中国十大城市群中综合实力最强、最具经济活力的资源配置中心,也是具有全球影响力的科技创新高地。

  数据来源:各地区统计公报或工作报告。其中2018年P数据为初核数据,南京和无锡常住人口数据为预测参考值;南京、苏州和无锡的人均P数据为参考值。

  在大数据产业发展上,6座万亿城市同样表现亮眼。大数据战略重点实验室的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》显示,2017年,在省级比较上,浙江、上海、江苏分列第3、第4和第5;在市级比较上,杭州、南京、宁波列入统计,分别排名第4、第5和第9,苏州和无锡虽未列入统计,但从相关报道和其发布的产业报告、规划来看,其大数据发展水平也处于全国前列。

  就业过程是实现人才向产业转移的重要途径,就业过程所体现的人才供需关系能够较大程度上反映产业发展的状况,而招聘数据是人才供需关系具体的量化体现。因此,本文从大数据产业相关行业的岗位招聘数据出发,从产业就业供需视角切入,透视长三角万亿城市大数据产业发展的结构特征,剖析宁波大数据产业的空间分布特点。

  本文的原始数据来源于招聘平台——前程无忧,该平台连续多年市场占有率第一,是国内最具影响力的人才招聘平台,数据采集周期为2019年1月25日至2月25日,恰逢春节后企业用工需求“井喷”期,在来源上和时间节点上保障了数据获取质量。

  数据获取方式方面,以“数据”为核心关键词编写程序,自动采集六市大数据产业相关岗位数据,利用文本聚类技术建立“停用词表”和“核心词表”,依照两表对数据进行关联度计算,根据数据的关联度和规范性进行数据清洗,最终获得有效数据31572条。

  发展态势分析:产业对人才的需求程度能够在一定程度上反映产业的发展态势,从各城市大数据产业相关行业的岗位发布数量和在招公司数量分析,上海居于绝对领先,如图1。从岗位需求数量看,上海以1.74万条的岗位数量位居第一,其岗位需求规模超过其余5市总和,是6座城市唯一的万级规模城市;杭州、南京、苏州紧随其后,岗位需求规模均在千级规模,宁波和无锡列末位,岗位需求规模未能破千;公司数量规模的情况与岗位需求规模大致相同,上海仍以较大优势位居第一。

  发展阶段分析:以大数据产业相关行业的平均薪酬为质量指标,岗位数量为数量指标,以各城市指标的平均值为象限分割线所示的矩阵,表征各城市在大数据产业发展中所处的阶段。通过图表,6座城市呈现明显二象限分布,上海、杭州分布在“高—高”象限,表明其产业发展的数量和质量均处于较高水平,且上海的领先优势明显,南京等其他4个城市均处于“低—低”象限,产业发展的层次处于较低水平。

  人才质量分析:以本科及以上学历占比、三年及以上工作经验占比为衡量指标,各城市指标平均值为象限分割线所示的矩阵,表征各城市的大数据产业人才需求层次。其中,上海、杭州分布在“高—高”象限,大数据产业高层次人才需求旺盛;宁波、无锡分布在“低—低”象限,大数据产业对人才质量要求偏低,与产业发展规模不高、高端人才聚集程度不足等因素有关;南京处于“高学历、低工作经验”象限,大数据产业人才需求更多偏向研究型,与其科教实力较强有一定关系;苏州处于“高工作经验、低学历”象限,大数据产业人才更多偏向应用型,与其电子信息业、装备制造业较发达相匹配。

  行业分布情况:大数据产业在55个行业中均有所分布,应用十分广泛,体现了大数据产业交叉融合性强的特点。进一步采用“帕累托”,如图4所示的长三角6市大数据产业主要行业分布图,其中左边纵轴表示大数据企业数量,右边纵轴表示大数据企业数量累计数占总量的比重,横坐标表示大数据产业分布的各个行业。由图可知,16个主要行业的大数据企业数量占比超过了80%,其中计算机软件、互联网/电子商务是目前大数据主要的面向行业。计算机软件是大数据的基础行业,属于产业上游;互联网/电子商务是大数据的应用行业,属于产业下游。除此之外,数据服务、电子技术、工业自动化、金融、生物医药、汽车及零配件等行业也是大数据产业的重要组成行业。

  企业类型分析:6个主要城市的大数据产业中的企业类型分布可由图5表征,可以看出各城市的企业类型占比情况大致相同,均形成了以民营企业为主导、兼具地方特色的发展格局。上海的合资企业占比较高,达到11.04%,超出6市平均水平3.62个百分点;苏州的外资企业占比较为突出,达到14.61%;杭州和南京的民营企业比重较高,均接近80%。

  企业规模分析:企业人数是衡量企业规模的重要指标,而企业规模是衡量产业综合实力的重要因素。图6显示了长三角6市大数据产业相关企业规模分布情况,6市占比分布大致相同,呈现结构分布,规模在150人以内企业数量最多,其次是150-1000人,1000人以上的企业数量占比最少,表明大数据产业相关企业的规模仍以中小型为主,有智力集约的产业特征。其中,宁波的规模在150人以上的企业占比达52.37%,一方面体现出宁波地区大中型企业的数字化转型参与度高,另一方面出宁波在大数据产业的小型创新团队不够活跃。

  针对宁波地区大数据产业的分析,以产业内相关企业的空间分布为主。从区县(市)层面的产业空间分布情况看,如图7,宁波大数据产业分布的南北差异明显,呈现出“北多南少中集聚”的特征,鄞州、海曙两地,占据了67.51%产业相关企业,其中鄞州区是宁波大数据产业发展的核心区域。

  进一步分析鄞州区大数据相关产业空间分布,如图8所示,可以看出大部分企业集中于南部商务区和高新区两个区域,形成了宁波大数据产业的双核驱动。深入挖掘可知,双核各有侧重,高新区更加偏向产业上游的计算机软件行业,南部商务区则侧重于互联网/电子商务为主的应用行业。

  从宁波大数据产业相关行业分布情况看,如图9,除计算机软件、互联网/电子商务两大主要行业外,宁波在汽车及零配件、贸易/进出口、工业自动化等行业的大数据相关企业分布较多,能反映出宁波市大数据应用的主要产业,也体现出各产业对大数据技术的需求程度。

  从长三角整体发展态势来看,大数据产业初步形成“一超多强”的发展梯次。上海是长三角地区大数据产业发展的领头羊,在产业规模、产业层次、人才需求层次等方面均具有绝对的领先优势;杭州和南京分居长三角两翼,是两翼大数据发展的核心,杭州大数据产业更侧重应用,南京则相对偏向大数据的技术研发;宁波和无锡作为制造业大市,在大数据产业发展上相对落后,但随着大数据与其他产业加速融合,面向电子技术、工业自动化、汽车及零配件等行业的大数据应用将有望迎来爆发增长。

  从宁波市大数据产业空间分布来看,呈现高度集聚的特征,双核驱动发展格局。宁波大数据产业高度集聚于鄞州区,相关企业数量占比超过50%,同时,南部商务区和高新区又是鄞州区大数据产业的核心区域,其中南部商务区偏重产业下游应用,高新区则偏重产业上游研发,联动形成驱动宁波大数据产业发展的双核。

  从与其他城市对比来看,宁波大数据产业仍存在“规模小、层次低、人才弱”等短板。宁波大数据产业相关岗位数量不到杭州的16%,产业发展质量处于较低水平,对高层次大数据人才的需求远低于其他城市,所提供的薪资待遇在长三角6市中缺乏竞争力,未能形成良好的人才梯次配置。

  基于上述研究结论,针对宁波大数据产业的发展特点和存在问题,结合宁波全力打造“246”现代产业集群的发展要求,提出如下对策。

  加快政策制定效率,在现有《关于推进大数据发展的实施意见》基础上,充分结合“创建国家制造业高质量发展示范区”“数字宁波建设”等战略部署,配合深度产业需求调研,加紧研制相关政策,尽快形成政策支持体系。

  跨部门联动实施大数据产业提升行动,发挥好宁波市大数据发展管理局作用,统筹推进城市公共服务、产业转型大数据应用,协同推进面向全社会的城市大数据资源体系、交易体系、应用体系建设。加大宣传力度,多途径、多形式解读大数据相关政策核心要义,提高政策知晓度。

  谋划“湾区”新核,把握大湾区建设新机遇,主动接轨上海,以宁波前湾新区为前沿阵地,抢抓汽车产业联网化趋势、家电产业智能化潮流,超前谋划宁波大数据产业第三核。

  将“246”现代产业集群中的软件与工业互联网产业作为重点突破产业,组织力量摸清宁波大数据产业基础、国内同类型城市布局特点,形成大数据产业发展导向目录,通过组织科技重大专项、产业项目等予以资金扶持。

  打造创新载体,推动高新区、南部商务区形成“双核”驱动,发挥好宁波软件园、百度云智•宁波大数据产业等在建平台的作用,集聚产业技术研究院、特色产业园、专业化众创空间等大数据产业创新载体,实现共建共享,促进产业链与创新链的协同融合。

  拓宽人才来源渠道,重点吸引国内外顶尖大数据人才团队,引导市投资基金、民间资本、风险投资等加大对大数据产业的创业项目投资布局,以投资引人才;通过购买数字服务的方式,吸引优质团队来甬开拓市场;将大数据产业人才列入宁波市紧缺型人才目录,给予相应的政策优惠。

  扩大本土人才供给,强化对大数据领域的科研院所引进建设,增强产业相关学科建设,扩大产业相关专业招生规模,增强大数据行业的校企对接。

  丰富基础人才储备,以企业为载体,鼓励企业专设“数字化管理师”等新兴岗位,引入如“钉钉”等优质数字化管理平台,通过组织培训、专题学习等方式优化企业用人导向。



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