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产业分析

菜鸟物流供应链数据分析报告

更新时间:2020-03-10 11:25 点击数:


  在电子商务快速发展的背景下,网上购物变得越来越普遍、快捷,传统的物流模式已经越来越无法满足日益增长的物流需求。利用数据挖掘技术,我们能对未来的商品需求量进行准确地预测,从而帮助商家自动化很多供应链过程中的决策。这些以大数据驱动的供应链能够帮助商家在物流环节大幅降低运营成本,提升用户的体验,对整个电商行业的效率提升起到重要作用。本报告基于阿里集团旗下的“天池”大数据科研平台提供的海量的买家和卖家交易场景下的数据。主要研究菜鸟物流的供应链数据,通过对数据进行采集,清洗,分组,抽取特征,构建模型等步骤,分析数据的关系,并尝试对未来的需求进行预测和分仓进行规划。



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