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产业分析

百分点入选爱分析《中国零售科技行业报告》双

更新时间:2020-02-21 07:26 点击数:


  技术成熟度提升、新零售需求爆发,零售企业数字化转型正迈入快速推进期,大量传统品牌商和新兴品牌商都在探索数字化转型的径和模式。

  近日,专注科技创新领域的研究机构爱分析发布了《数字化助力品牌智慧增长——中国零售科技行业报告》。报告从品牌商面临的市场和挑战出发,探讨了数字化转型的战略与径、技术应用场景以及行业最佳实践。其中,百分点作为零售数字化与经营决策智能化的典型案例,入选本次报告。

  当前,品牌商面临三大挑战:宏观层面,中国消费市场的增速已经见顶,存量竞争加剧;移动互联网和智能手机推动了消费者的数字化,品牌商需要变革消费者连接、洞察和服务方式;此外,数字时代诞生的新将强势冲击传统品牌的市场份额。

  毋庸置疑的是,品牌商的数字化转型迫在眉睫,需要利用互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术来重塑客户营销、渠道销售、商品供应链和消费者服务等业务流程,从而提升零售效率和体验,驱动业务增长。

  另一方面,数字技术的应用为零售品牌商重构商业模式、重塑增长动力提供了新机遇。数据驱动的智能化阶段是数字化的最终价值体现。数字化通过数据驱动助力品牌商实现消费者精准洞察及运营效率提升,来推动业务增长。

  报告中指出,数字化转型是一个复杂而长期的工程,需要有前瞻性、整体性的战略规划。围绕支撑业务的持续增长这一战略目标,品牌商需要逐步推进客户数字化、渠道数字化和供应链数字化,实现人、货、场的数字化重构。此外,为了支撑数字化转型战略,品牌商在组织方面需要进行数字化变革,在IT基础设施方面需要搭建数字化中台。

  企业在日常业务经营过程中面临大量的决策场景,包括产品生产和供应计划、库存备货、门店选址、商品促销方案等。传统的决策方式主要依靠专业人员的经验和逐渐积累的业务规则,对人的依赖较重。而店长等专业人员的培养周期较长,人力成本也在持续攀升。此外,人的决策也存在一定的不可控性。

  因此,随着品牌面临的降本增效压力日益增强,对精细化运营能力需求不断提升,推进经营决策的智能化是必然趋势。

  但是,目前销量预测、商品推荐是实践较多的智能化场景。而从整体而言,业务经营的智能化决策还有很长的要走。相比营销等场景,经营的决策链条更加复杂,涉及诸多变量:一方面,大部分品牌与经营决策相关的数据积累还不够丰富,无法支撑复杂场景的建模分析;另一方面,要解决具体经营场景的决策问题,相关算法和模型也不够成熟,有待通过业务验证进行迭代。

  在零售领域,百分点数据中台建设已走在前沿。百分点以数据中台为基础,将数据以服务方式提供给前台应用,以提升业务运行效率、促进业务创新、推动线上线下业务融合,构筑商品生产、营销、运营、品牌数字化闭环,打造以消费者体验为,的智慧新零售。客户覆盖商超、地产、烟草、快消等多个领域,服务,井、华润置地、中免集团、联合利华、洋河股份等诸多大型头部客户。

  以中免集团为例,通过与百分点合作打造数据中台和运营中台零售双中台驱动,构建了招商采购、运营管理、市场营销、物流配送四个方面的数字化运营体系。

  依托数据中台可以支持200亿级数据处理,数据分析实现秒级响应,整合会员、交易、商品、销售、门店甚至地理等线上线下数据,实现数据接入、存储、拉通、治理、分析的全生命周期管理;

  通过打造运营中台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,采用销量预测、营销模型、关联挖掘、智能选品、综合毛利率、库存管理、用户生命周期、品牌生命周期模型等系列大数据挖掘模型和算法,实现数据智能决策;并基于双中台,结合企业各级人员业务实际发展需求,定制化构建运营指标体系,通过大屏、移动、PC端的数据接入进行可视化呈现,改善整个集团的管理能力。

  也因此,《百分点“双中台”助力中免集团打造数字化运营决策体系》项目被爱分析评为零售数字化与经营决策智能化的典型案例,并入选本次报告。

  总结来说,在数字化转型中,企业基于业务数据和其他相关外部数据的积累,结合行业知识图谱、机器学习等技术和业务模型,实现数据驱动的系统智能决策,可以大幅提升决策的效率、精准度和可控性,降低人力成本。

  不远的未来,5G将创造新的流量入口和消费场景,改变线下数据生态,并赋能,一公里的商品物流配送等。同时,随着品牌商不断推进前端业务的智能化,未来的数字化,将转向后端供应链,进而迈向全链智能。



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